INFROMACIÓN SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

OBJETIVOS

Conocer acerca de las inteligencias artificiales, su historia
a lo largo de los años, las diferentes tipos de IA que existen, explicaremos un poco de su funcionalidad y sus objetivos, los diferentes precios de ellas y por supuesto que dar a conocer cuáles de ellas son gratuitas y cómo evolucionan o evolucionaron.

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¿QUÉ SON LAS IA?

 La Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y prometedoras de la tecnología actual. Es una rama de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas pueden incluir el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, el aprendizaje, la comprensión del lenguaje natural, la resolución de problemas, la planificación, e incluso la creatividad.

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Historia de la IA

La IA, tal como la conocemos, empezó a surgir en el siglo XX con el avance de las matemáticas, la lógica y la informática. En 1950, Alan Turing propuso el Test de Turing como criterio para determinar si una máquina podía considerarse inteligente. También introdujo el concepto de máquinas que pueden aprender de la experiencia. A medida que se hicieron avances en las décadas siguientes, entre 1980 y 1990, la IA enfrentó un período de desilusión y recortes de fondos, conocido como el "invierno de IA". A pesar de ello, se han logrado avances significativos en algoritmos de aprendizaje automático como redes neuronales, algoritmos genéticos y aprendizaje de refuerzo. En todo el mundo, con el aumento de la potencia de cálculo y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos, en el siglo XXI la IA experimentó un renacimiento, con el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y aplicaciones prácticas en diversos sectores como alud, finanzas, automatización y robótica

TIPOS DE IA

Determinar un número exacto de tipos de IA es muy difícil, ya que las categorías pueden superponerse y evolucionar con el tiempo. Sin embargo, es común clasificarla en varias clases principales según sus capacidades y aplicaciones. Aquí hay una simplificación general:

Sistemas expertos

Estos son programas informáticos diseñados para imitar la toma de decisiones y el razonamiento humano en áreas específicas.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Estas son estructuras inspiradas en el sistema nervioso central de los animales diseñados para reconocer patrones.

DEEP LEARNING

Es una subcategoría del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales múltiples capas para analizar varios factores de datos.

ROBÓTICA

Aunque puede implicar más que solo inteligencia artificial, la robótica se beneficia enormemente de la IA para permitir a los robots realizar tareas autónomamente, adaptarse a su entorno y aprender de experiencias pasadas.

AGENTES INTELIGENTES

       Estos son sistemas que perciben su entorno y actúan de manera autónoma para lograr objetivos específicos.